• Információátviteli Problémák Intézete Kharkevich RAS. Ippy ran: hogyan lép kapcsolatba egy tudományos intézet az egyetemekkel. Nézze meg, mi az "ippy run" más szótárakban

    1983 közepén a Szovjetunió vezetése úgy döntött, hogy a Szovjetunió Tudományos Akadémia keretein belül kiterjeszti és megerősíti a kutatást az információtudomány és a számítástechnika területén. E döntés gyakorlati eredménye az volt, hogy a Szovjetunió Tudományos Akadémiáján belül megalakult egy új osztály - az Informatikai, Számítástechnikai és Automatizálási Osztály. Ez a tanszék számos meglévő tudományos intézetet, valamint több újonnan alakult intézetet foglalt magában, köztük volt az Informatikai Probléma Intézet is. 1983. július 29-én az SZKP Központi Bizottsága és a Szovjetunió Minisztertanácsa határozatot fogadott el intézetünk megalakításáról. A Szovjetunió Tudományos Akadémia Elnökségének megfelelő rendeletét 1983. augusztus 2-án adták ki. Ezt a dátumot kell az intézet születésnapjának tekinteni. E döntések előkészítésében a legfontosabb szerepet Anatolij Petrovics Alekszandrov akadémikusok játszották, aki akkoriban a Szovjetunió Tudományos Akadémia elnöke volt, valamint Jevgenyij Pavlovics Velikhov, aki a Szovjetunió Tudományos Akadémia alelnöke volt. aki a létrehozott osztályt vezette.

    Az intézet fő célja megalakulásakor úgy fogalmazódott meg, hogy „a tömegszámítástechnika technikai és szoftveres eszközei és az ezekre épülő rendszerek területén fundamentális és alkalmazott kutatásokat folytasson”. A Szovjetunió Tudományos Akadémia levelező tagját, Borisz Nyikolajevics Naumovot, aki korábban a Szovjetunió Műszerügyi Minisztériumának Elektronikus Vezérlőgépek Intézetét (INEUM) vezette, az IPIAN igazgatójává nevezték ki.

    Munkairányok

    Az intézet fennállásának első éveiben három fő kutatási területet különítettek el:

    • Számítógépek építészeti megoldásainak és műszaki eszközeinek fejlesztése tömeges felhasználásra;
    • Számítógépes szoftverek fejlesztése tömeges használatra;
    • számítógépek rendszeralkalmazási kérdéseinek kutatása és fejlesztése.

    Jelenleg az Orosz Tudományos Akadémia Nanotechnológiai és Információs Technológiák Osztálya (amely ma már az intézetet is magában foglalja) határozatával az intézet következő főbb tudományos irányait hagyták jóvá:

    • integrált információs és telekommunikációs rendszerek és hálózatok, a társadalom informatizálása;
    • a számítástechnika és az információs technológia elméleti alapjai, beleértve a matematikai modelleket és módszereket, sztochasztikus technológiákat és rendszereket;
    • információs technológiák az információk felhalmozására, tárolására, keresésére, feldolgozására, átalakítására, megjelenítésére, védelmére és továbbítására, kognitív technológiák;
    • új generációs számítástechnikai rendszerek és hálózatok architektúrája, rendszermegoldásai és szoftverei.

    Főbb tudományos eredmények és alkalmazott fejlesztések

    • Építészeti megoldások és számítógépes hardver fejlesztése
    • Számítógépes szoftver fejlesztés
    • Elméleti problémák és alkalmazott technológiák az információgyűjtés, -feldolgozás és -megjelenítés területén
    • Alapkutatások és alkalmazott fejlesztések a sztochasztikus rendszerek területén
    • Integrált információs és telekommunikációs hálózatok és rendszerek

    Jelenleg folyamatosan növekszik a társadalom igénye az elméleti és alkalmazott fejlesztésekre az információs technológia és a számítástechnikai rendszerek területén. Ez reményt ad csapatunk további komoly eredményeire a munkája minden területén.

    Anyag a Wikipédiából - a szabad enciklopédiából

    Szövetségi Állami Költségvetési Intézmény Információtovábbítási Problémák Intézete. A.A. Harkevics RAS
    (IITP RAS)
    Nemzetközi név

    Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémák Intézete (Kharkevics Intézet)
    Alapján
    Rendező

    Szobolevszkij A.N.
    Alkalmazottak
    Elhelyezkedés
    Legális cím

    127994, Moszkva, Bolsoj Karetny per., 19, 1. épület
    Weboldal

    Feladatok

    Az Intézet fő célja tudományos alapkutatások és alkalmazott fejlesztések végzése a műszaki és élő rendszerek átviteli, elosztási, információfeldolgozási és ellenőrzési problémái területén.

    Az Intézet főbb tudományos tevékenységi területei:

    • információátvitel és -védelem elmélete;
    • információ- és irányítás matematikai elmélete, többkomponensű véletlenszerű rendszerek;
    • információs és kommunikációs technológiák és alkalmazása komplex rendszerekben és hálózatokban;
    • információs folyamatok élő rendszerekben és bioinformatikában;

    Az Intézet évente konferenciákat szervez:

    • - az IITP RAS fiatal tudósainak és szakembereinek konferenciája.
    • - a vezeték nélküli hálózatoknak szentelt konferencia.

    Alkalmazottak

    • 1978 - Margulis, Grigorij Alekszandrovics
    • 1998 - Kontsevich, Maxim Lvovich
    • 2006 - Okunkov, Andrej Jurjevics

    Február óta az Intézet megbízott igazgatója a fizikai és matematikai tudományok doktora, az Orosz Tudományos Akadémia professzora, Szobolevszkij, Andrej Nyikolajevics.
    Az Intézet Tudományos Tanácsának elnöke Kuleshov, Alekszandr Petrovics, az Orosz Tudományos Akadémia akadémikusa. 2006 és 2016 között az intézetet is vezette.

    Diákokkal való munka

    Az IITP RAS oktatási struktúrája a következőket tartalmazza:

    Írjon véleményt az „A. A. Kharkevich RAS-ról elnevezett Információátviteli Problémák Intézete” című cikkről

    Megjegyzések

    Források

    Az A. A. Kharkevich RAS-ról elnevezett Információátviteli Problémák Intézetét jellemzõ részlet

    Kinyitotta az ajtót, átlépte a küszöböt, és a folyosó nedves, hideg talajára lépett. A szorító hideg felfrissítette. Mezítláb érezte az alvó férfit, átlépett rajta, és kinyitotta a kunyhó ajtaját, ahol Andrej herceg feküdt. Sötét volt ebben a kunyhóban. Az ágy hátsó sarkában, amin valami feküdt, egy padon faggyúgyertya állt, ami úgy égett ki, mint egy nagy gomba.
    Natasha reggel, amikor beszéltek neki a sebről és Andrei herceg jelenlétéről, úgy döntött, hogy látnia kell őt. Nem tudta, mire való, de tudta, hogy a találkozás fájdalmas lesz, és még inkább meg volt győződve arról, hogy szükség van rá.
    Egész nap csak abban a reményben élt, hogy éjjel látni fogja. De most, amikor eljött ez a pillanat, elöntötte a szörnyűség, hogy mit fog látni. Hogyan csonkították meg? Mi maradt meg belőle? Olyan volt, mint az adjutáns szüntelen nyögése? Igen, ilyen volt. Képzeletében ő volt ennek a szörnyű nyögésnek a megszemélyesítője. Amikor meglátott egy homályos masszát a sarokban, és a takaró alatt felemelt térdét a vállával tévesztette, valami szörnyű testet képzelt el, és rémülten megállt. De egy ellenállhatatlan erő húzta előre. Óvatosan tett egy lépést, majd még egyet, és egy kicsi, zsúfolt kunyhó közepén találta magát. A kunyhóban az ikonok alatt egy másik ember feküdt a padokon (Timohin volt), és még két ember feküdt a földön (az orvos és az inas).
    Az inas felállt, és suttogott valamit. Timokhin, aki fájdalmat szenvedett a sérült lábában, nem aludt, és teljes szemével nézte egy lány furcsa megjelenését, szegényes ingben, kabátban és örök sapkában. Az inas álmos és ijedt szavai; – Mire van szüksége, miért? - csak arra kényszerítették Natasát, hogy gyorsan közelítse meg a sarokban heverőt. Nem számít, mennyire félelmetes vagy nem az emberhez hasonló ez a test, látnia kellett. Elhaladt az inas mellett: a gyertya égett gombája leesett, és tisztán látta, hogy Andrej herceg kitárt karral fekszik a takarón, ahogy mindig is látta.
    Ugyanolyan volt, mint mindig; de az arcának gyulladt színe, csillogó szemei, amelyek lelkesen szegeződtek rá, és különösen az ing összehajtott gallérjából kiálló gyengéd gyermeknyak, különleges, ártatlan, gyermeki megjelenést kölcsönöz neki, amit azonban még soha nem látott. Andrei hercegben. Odalépett hozzá, és gyors, rugalmas, fiatalos mozdulattal letérdelt.
    Elmosolyodott, és kezet nyújtott neki.

    Andrej herceg számára hét nap telt el azóta, hogy felébredt a Borodino mező öltözőállomásán. Egész idő alatt szinte állandó eszméletlen állapotban volt. A sérült láznak és a bélgyulladásnak a sérülttel együtt utazó orvos véleménye szerint el kellett volna vinnie. De a hetedik napon boldogan megevett egy szelet kenyeret teával, és az orvos észrevette, hogy az általános láz csökkent. Andrej herceg reggel magához tért. A Moszkva elhagyása utáni első éjszaka meglehetősen meleg volt, és Andrej herceg kocsin töltötte az éjszakát; de Mitiscsiben maga a sebesült követelte, hogy vigyék ki és adják neki teát. Andrej herceg hangosan felnyögött, és ismét elvesztette az eszméletét a fájdalom, amelyet a kunyhóba hurcoltak neki. Amikor lefektették egy tábori ágyra, sokáig feküdt csukott szemmel, és nem mozdult. Aztán kinyitotta, és csendesen suttogta: – Mit vegyek teára? Ez az emlék az élet apró részleteiről lenyűgözte az orvost. Érezte a pulzusát, és meglepetésére és nemtetszésére észrevette, hogy a pulzusa jobb. Nemtetszésére az orvos észrevette ezt, mert tapasztalatai alapján meg volt győződve arról, hogy Andrej herceg nem tud élni, és ha most nem hal meg, csak egy idő múlva hal meg nagy szenvedéssel. Andrej herceggel ezredének őrnagyát, Timokhint vitték, aki vörös orral csatlakozott hozzájuk Moszkvában, és ugyanabban a borodinói csatában megsebesült a lábán. Velük utazott egy orvos, a herceg inasa, a kocsisa és két rendõr.

    Az integrált információs és telekommunikációs rendszerek és hálózatok kutatás-fejlesztési területein a számítástechnika és az információtechnológia elméleti alapjai; információk felhalmozásának, tárolásának, keresésének, feldolgozásának, átalakításának, megjelenítésének, védelmének és továbbításának információs technológiái, kognitív technológiák; új generációs számítógépes rendszerek és hálózatok architektúrája, rendszermegoldásai és szoftverei.

    Informatikai Probléma Intézet RAS
    (IPI RAS)
    Nemzetközi név Az Orosz Tudományos Akadémia Informatikai Probléma Intézete (IPI RAN)
    Alapján
    Rendező ak. I.A. Szokolov
    Elhelyezkedés Oroszország, Moszkva
    Legális cím 119333, Moszkva, st. Vavilova, 44 éves, kor. 2.
    Weboldal ipiran.ru

    2015. június 1-je óta az Orosz Tudományos Akadémia Kutatási Kutatóintézete alapján az „Informatikai és Menedzsment” Szövetségi Kutatóközpont része (igazgató - I. A. Sokolov akadémikus).

    Az alapítás története

    Az 1980-as évek elején a Szovjetunió Tudományos Akadémia elnöke A.P. Alexandrov és a Szovjetunió Tudományos Akadémia alelnöke E.P. Velikhov javaslatokat készített a Szovjetunió vezetése számára az informatikai és számítástechnikai kutatás kiterjesztésére és megerősítésére a Szovjetunió Tudományos Akadémia keretein belül. Ezek megvalósítására a Szovjetunió Tudományos Akadémiáján belül 1983-ban megalakult az Informatikai, Számítástechnikai és Automatizálási Osztály (E.P. Velikhov általános vezetésével), amely magában foglalta a Szovjetunió Tudományos Akadémia Számítástechnikai Központját, valamint számos újonnan létrehozott intézményt. intézeteket alakított, köztük a Szovjetunió Tudományos Akadémia Informatikai Probléma Intézetét (IPIAN).

    Az SZKP Központi Bizottságának és a Szovjetunió Minisztertanácsának megfelelő határozata az IPIAN létrehozásáról 1983. július 29-én, a Szovjetunió Tudományos Akadémia Elnökségének végzése pedig 1983. augusztus 2-án kelt.

    A Szovjetunió Tudományos Akadémia levelező tagját, B. N.-t kinevezték az IPIAN igazgatójának és szervezőjének. Naumov, aki a Szovjetunió Műszerügyi Minisztériumának (INEUM) Elektronikus Vezérlőgépek Intézetét vezette. Az IPIAN fő feladatát a következőképpen határozták meg: „...a tömegszámítástechnika technikai és szoftveres eszközei és az ezekre épülő rendszerek területén fundamentális és alkalmazott kutatások lefolytatását”, az IPIAN első tudományos részlegeinek alapját pedig a csoportok alkották. az INEUM tudományos részlegeinek száma, amelyeket 1984 elején helyeztek át az IPIAN-ba.

    1984-85-ben vezetésével B.N. Naumov kidolgozta a számítógépes rendszerek új generációinak koncepcióját (a Szovjetunió és szövetségesei egyfajta válasza az ötödik generációs számítógépek létrehozásának stratégiai programjára, amelyet az 1980-as évek elején jelentettek be Japánban).

    A koncepció megvalósítására irányuló fundamentális és alkalmazott kutatások az IPIAN-nál az alábbi átfogó tudományos projektek keretében történtek:

    • tudásfeldolgozó rendszerek;
    • képfeldolgozó és számítógépes grafikai rendszerek;
    • automatizálási rendszerek számítógépes rendszerek és nagyon nagyméretű integrált áramkörök (VLSI) tervezéséhez;
    • számítógépes hálózatok;
    • személyi számítógépes rendszerek;
    • hibatűrő számítástechnikai rendszerek;
    • az információtárolás új elvei (új külső tárolóeszközök);
    • programozási technológiák;
    • új algoritmusok és architektúrák az információfeldolgozáshoz;
    • oktatási számítástechnika.

    Az alapítás utáni első években az intézet gyorsan fejlődött - Berdyanskban, Kazanyban és Orelben is működött. 1990-ben a Taganrogi Rádiótechnikai Intézettel közös osztályt hoztak létre. Az intézet teljes létszáma 1988–1989. meghaladta az 1000 főt.

    A piaci reformok és a költségvetési finanszírozás 1991. évi csökkentése miatt a foglalkoztatottak száma négyszeresére, 250 főre csökkent.

    1992 óta az intézet az Orosz Tudományos Akadémia Informatikai Problémák Intézete (IPI RAS) nevet viseli, és az Orosz Tudományos Akadémia Nanotechnológiai és Információtechnológiai Osztályának része (2002-ig - Informatikai, Számítástechnikai Tanszék) és Automatizálás, 2002–2007-ben - Informatikai és Számítástechnikai Tanszék).

    Napjainkban az intézetnek Orelben és Kalinyingrádban van fiókja.

    Az intézetben 1985 óta működik a doktori és a tudomány kandidátusi fokozataihoz védési joggal rendelkező disszertációs tanács négy szakon: 11.05.13., 13.05.13.15., 05.13.15. és 05.13.17. 1984 óta az intézetnek van egy alaposztálya a MIREA-ben (Moszkvai Rádiómérnöki, Elektronikai és Automatizálási Intézet), ahol az intézet munkatársai tanítanak; a tanszék számos végzettje dolgozik az IPI RAS-ban.

    Az intézet igazgatói

    • 1983 – 1988 – akadémikus B. N. Naumov (1927-1988);
    • 1989 – 1998 – akadémikus I. A. Mizin (1935-1999);
    • 1999 – jelen – akadémikus I. A. Szokolov (sz. 1954)

    Kutatási irányok

    Az intézet munkatársai 2007-ben létrehozták az orosz bankrendszer információs és telekommunikációs rendszerét, 2008-ban egységes adatbankot hoztak létre a terrorizmus elleni küzdelem témakörében, és fejlesztés alatt áll a virtuális obszervatóriumok szoftvere.

    Intézet szerkezete

    Menedzsment

    kutatási igazgatóhelyettes – a műszaki tudományok doktora Budzko, Vlagyimir Igorevics.

    Igazgatóhelyettes - Tsygankov, Viktor Szergejevics.

    Tudományos osztályok

    Az IPI RAS tudományos osztályainak felépítése 2016-ra

    • 11. osztály, A számítástechnika és a menedzsment statisztikai problémái.

    Fej adósság. - a műszaki tudományok doktora Szinicin, Igor Nyikolajevics.

    • Laboratory 13, Technológiák tudományos és műszaki tevékenységek információs támogatására.

    Fej labor. - a geológia és ásványtan doktora, professzor Seiful-Muljukov, Rusztem Badrievics.

    • Laboratory 14, Számítógépes nyelvészet és kognitív technológiák szövegfeldolgozáshoz.

    Fej labor. - Ph.D. Kozerenko, Elena Borisovna.

    • Laboratory 15, Az oktatás informatizálásának problémái.

    Fej labor. - Ph.D. Hristocsevszkij, Szergej Alekszandrovics.

    • 16. osztály, Információs technológiák az adatok strukturálásához és visszakereséséhez.

    Fej adósság. - a műszaki tudományok doktora Zatsman, Igor Moiseevich.

    • 17. osztály, Informatikai menedzsment.

    Fej adósság. - a fizika-matematika doktora Szinicin, Vlagyimir Igorevics.

    • Laboratory 19, Információ biztonság.

    Fej labor. - a fizika-matematika doktora Grusho, Alekszandr Alekszandrovics.

    • 22. osztály, Fejlett számítógépes rendszerek architektúrája.

    Fej adósság. - Ph.D. Sztyepcsenkov, Jurij Afanasjevics.

    • Laboratory 23, Kompozíciós módszerek és eszközök információs rendszerek kiépítéséhez.
    • Laboratory 24, Mikroprocesszoros rendszerek funkcionális modellezése és tesztelése.

    Fej labor. - Ph.D. Zamkovec, Szergej Vszevolodovics.

    • Laboratory 26, Alkalmazás internetes rendszerek.

    Fej labor. - Ph.D. Iljusin, Gennagyij Jakovlevics.

    • Laboratory 27, Az információbiztonság biztosításának problémái az információs és távközlési rendszerekben.

    Fej labor. - a műszaki tudományok doktora Budzko, Vlagyimir Igorevics.

    • 28. osztály, Eszközök alkalmazásszoftver-rendszerek létrehozásához.

    Fej adósság. - Ph.D. Adamovics, Igor Mihajlovics.

    • 33. osztály, Speciális információs rendszerek automatizálásának problémái.

    Fej adósság. - Ph.D. Kozlov, Szergej Vitalievics.

    • Laboratory 34, Az informatizálás módszertani alapjai.

    Fej labor. - a műszaki tudományok doktora Iljin, Vlagyimir Dmitrijevics.

    • Laboratory 35, Adatbányászat és automatizált kutatási támogatás.

    Fej labor. - Ph.D. Zabezsajlo, Mihail Ivanovics.

    • 45. osztály, Információs és telekommunikációs rendszerek rendszerkutatása.

    Fej adósság. - a műszaki tudományok doktora Bystrov, Igor Ivanovics.

    Fej osztály: az Orosz Tudományos Akadémia akadémikusa, professzor Kulesov Alekszandr Petrovics

    Helyettes fej Tanszék: Ph.D., egyetemi docens Burnaev Jevgenyij Vladimirovics

    Alapvető szervezet: Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémák Intézete és a DATADVANCE cég

    Prediktív Modellezés és Optimalizálás Tanszék szakembereket képez a prediktív modellezés és optimalizálás területén. Erre az új tudományos irányzatra, amely az alkalmazott matematika és az információs technológia metszéspontjában fekszik, a vezető technológiai vállalatok nagy keresletet mutatnak. Oroszországban a prediktív modellezés és optimalizálás elméleti alapjait dolgozzák ki

    és gyakorlati megvalósításuk

    közös orosz-francia DATADVANCE cég.
    A DATADVANCE által kifejlesztett prediktív modellezési és optimalizálási technológiát, valamint annak mérnöki alkalmazásait a világ legnagyobb high-tech vállalatai (például az Airbus repülőgépgyártó, az IHI nehézmérnöki vállalat stb.) használják. A DATADVANCE cég egyik társalapítója az EADS (European Aeronautic Defense and Space Company – a legnagyobb európai repülőgépipari vállalat, mintegy 43 milliárd eurós éves forgalommal). 2010 végén a DATADVANCE a Skolkovo innovációs központ projektjének egyik első résztvevője lett.

    Az Orosz Tudományos Akadémia Információátviteli Problémái Intézetét 1961-ben hozták létre A.A. akadémikus kezdeményezésére. Harkevics az információátvitel elméletének és alkalmazásai kidolgozásáért, a távközlési hálózatok és rendszerek felépítésének alapvető kérdéseinek megoldásáért, valamint az automatikus felismerési módszerek fejlesztéséért.

    Az IITP RAS matematikusokat, fizikusokat, biológusokat, mérnököket és nyelvészeket tömörítő, magasan képzett tudósokból álló egyedülálló csapatot alkotott, amely lehetővé teszi alkalmazott és alapkutatások végzését a különböző tudományok metszéspontjában. Az IITP RAS az Orosz Tudományos Akadémia Nanotechnológiai és Információtechnológiai Tanszékének része, és a következő területeken folytat tudományos kutatásokat:

    • az információtovábbítás, -védelem és -feldolgozás elmélete,
    • információs rendszerek és információfeldolgozó szoftverrendszerek fejlesztése,
    • az információ és irányítás matematikai elmélete, többkomponensű véletlenszerű rendszerek,
    • számítógépes nyelvészet és természetes nyelvi modellezés,
    • információs folyamatok élő rendszerekben (bioinformatika),
    • satöbbi.

    Az IITP RAS teljes fennállása alatt, i.e. több mint 40 éve vezető szerepet tölt be a globális tudományos közösségben az információtovábbítás és -feldolgozás elmélete területén. Az Intézet három alkalmazottja 1978-ban, 1998-ban és 2006-ban megkapta a matematika legmagasabb díját - a Fields Gold Medalt. Nem kevésbé fontos, hogy az elméleti fejlesztéseket az intézet munkatársai alkalmazzák a gyakorlati problémák megoldására. A munka megrendelői gyakran a legnagyobb orosz és külföldi cégek és osztályok: az Orosz Föderáció Védelmi Minisztériuma, Airbus, Eurocopter, IHI stb.

    A prediktív modellezés és optimalizálás területén az intézet tudósai az Orosz Tudományos Akadémia más intézeteivel együttműködve, az Orosz Tudományos Akadémia Ipari Problémák Intézetének igazgatója, levelező tag vezetése alatt. RAS, prof. Kuleshova A.P., a nagy számítási hatékonyságú és a szükséges pontosságú metamodellek készítésének eredeti módszereinek elméleti alapjait, valamint a multidiszciplináris optimalizálási módszereket dolgozták ki.

    A metamodellek olyan matematikai modellek, amelyek adatokon alapulnak - teljes körű és/vagy számítási kísérletek eredményei, amelyeket a vizsgált osztály különböző objektumaival végeztek, a tárgyterület (folyamatok fizika) ismereteinek minimális bevonásával. Más szóval, a modelleket a bemeneti és kimeneti adatok különféle prototípusainak felhasználásával „tanítják”, és valójában utánozzák (kicserélik) mind a valamilyen kezdeti modellen alapuló adatforrást, mind a folyamatok fizikájának tanulmányozása alapján létrehozott modelleket. . Az Intézetben kifejlesztett metamodellezési megközelítések alkalmazása a multidiszciplináris optimalizálásban lehetővé tette a számítások jelentős felgyorsítását, miközben csökkentette a költséges terepi/számítási kísérletek számát.

    A kifejlesztett prediktív modellezési és optimalizálási módszerek lehetővé teszik a komplex modern mérnöki rendszerek (például utasszállító repülőgépek) létrehozásával és fejlesztésével kapcsolatos problémák hatékony megoldását.

    Az IITP RAS prediktív modellezés és optimalizálás területén megvalósuló elméleti fejlesztéseinek fejlesztését, kereskedelmi szoftvertermékekben való bevezetését, bevezetését és utólagos támogatását a DATADVANCE cég végzi, melynek egyik társalapítója az EADS konszern volt. Az EADS az utas-, teherszállító és katonai szállító repülőgépeket gyártó Airbus S.A.S. egyedüli részvényese. A konszern tulajdonában vannak még az Eurocopter (helikopterek), az Astrium (műholdak, rakéták) stb.

    A tudományos kutatást és az azt követő szoftverfejlesztést a DATADVANCE végzi Oroszországban (Moszkva). Az ügyfelekkel való közvetlen munkavégzés (alkalmazott mérnöki munka elvégzése és a megrendelő szoftverrel való munkavégzésre való betanítása) Franciaországban (Toulouse) folyik, ahol a DATADVANCE-nak is van irodája.

    A DATADVANCE cég gerincét a MIPT és a Moszkvai Állami Egyetem diplomái alkotják. Különösen a DATADVANCE cég műszaki igazgatója a Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet diplomája, 2005, Ph.D., Morozov S.M.

    Mind az IITP RAS, mind a DATADVANCE cég sikerének egyik kulcstényezője tehetséges, motivált és jól képzett fiatal szakemberek jelenléte munkatársaikban. Éppen ezért a MIPT Alkalmazott Matematika és Menedzsment Kara megnyitotta a prediktív modellezés és optimalizálás alapszakát, amely a az alkalmazott matematika és informatika modern és ígéretes területei.

    A prediktív modellezés és optimalizálás alaposztályán a képzés az „Adatbányászat” irányában zajlik, és magában foglalja a következők tanulmányozását:

    • az alkalmazott matematikai statisztika és adatelemzés korszerű módszerei (többdimenziós statisztika, osztályozási problémák, dimenziócsökkentés és előrejelzés stb.),
    • különféle jelek feldolgozásának módszerei (videó, hang, jelek a vadon élő állatokban),
    • az optimalizálás elmélete és módszerei,
    • a számítástechnikai rendszerek architektúrája és felépítése,
    • szoftvertervezési és -fejlesztési módszerek,
    • stb.

    A képzés eredményeként a hallgató megkapja:

    • az elméleti és alkalmazott matematikai statisztika és adatelemzés alapos ismerete,
    • alapvető ismeretek a számítási algoritmusok felépítése és elemzése, számítási kísérletek tervezése és végrehajtása területén (különösen a számítógépes matematikai alaprendszerekkel való aktív munkavégzés készségei),
    • programozási technológiák és szoftvertermékek, rendszerek tervezésének alapismeretei.

    A hallgatók által megszerzett alapvető ismeretek lehetővé teszik számukra, hogy aktívan részt vegyenek a tudományos kutatásban és az alkalmazott munkában mind az IITP RAS csapatának tagjaként, mind a DATADVANCE cégben. A tanszék minden hallgatója további ösztöndíjat kap.

    A DATADVANCE cégnél végzett kutatási és gyártási gyakorlat, valamint az azt követő munka lehetőséget ad a tanszék hallgatóinak, hogy tudásukat komplex és sürgető mérnöki problémák megoldására alkalmazzák, a világ vezető kutatóközpontjaiból (például DLR, ONERA) és nagyméretű kutatóközpontokból származó kollégákkal dolgozzanak együtt. Nyugati cégek (Airbus, Eurocopter, Mercedes), és ugyanakkor tisztességes fizetést kapnak.

    A Prediktív Modellezés és Optimalizálás Tanszékre való toborzás verseny alapján történik. A tanszéken tanult egy hallgató:

    • Elméleti képzésen vesz részt az adatbányászat területén
    • Gyakorlati képzésen vesz részt a DATADVANCE cégnél és/vagy az Orosz Tudományos Akadémia Alkalmazott Fizikai Intézetének laboratóriumaiban
    • Értékes tapasztalatokat szerez a nemzetközi projektekben való valós részvételről (például az Európai FP7 program), amelyet többek között a legnagyobb technológiai cégek érdekében hajtanak végre.

    Így a tanszéken tanulni az

    • Érdekes munka a szakterületen és tisztességes „európai” szintű fizetés
    • Lehetőség arra, hogy „megtalálja” magát mind elméletben (és összpontosítson az Orosz Tudományos Akadémia Alkalmazott Fizikai Intézetének laboratóriumaiban végzett munkára), mind a gyakorlatban (és összpontosítson a DATADVANCE cég osztályain végzett munkára)
    • Széles tudományos és szakmai fejlődési lehetőségek
    • Nemzetközi együttműködésben való részvétel
    Olvass tovább: